Ett Majestic-alternativ du kan anropa från en cron-jobb

När ett Majestic-alternativ ger mening

Tänk dig fallet. Du öppnar Majestic bara för att kopiera två siffror till en presentation. Ett Majestic-alternativ med ett enkelt JSON-gränssnitt sparar inloggningen och kopiera-klistra. Det räddar dig inte från en ändring av en mätvärde.

Kontrollera en sak innan du går vidare. Om en rapport citerar Trust Flow eller Citation Flow vid namn, är det Majestics egna mätvärden och du hittar dem inte här. Vårt DR baseras på antalet länkande domäner i vårt eget länkindex, vilket är en annan historia.

Team som bara behöver räkningar, ankartexter och ett betyg på 0–100 kan byta. Smärtan är låg. Jämför Ahrefs och Majestic först om du är osäker. Kör båda källorna parallellt i en månad, behåll den gamla kolumnen fryst och starta en ny kolumn märkt med den nya källan.

Vad varje recept kostar per månad

Kostnader följer anropen, så räkna dem innan du schemalägger dem. Recept 1 är ett bulk-anrop och en kredit, oavsett listlängden upp till 2 000 domäner. Recept 2 är tre anrop: två refdomains-hämtningar på två krediter vardera, och en intersect på två. Det blir sex krediter, eller $0,0006.

Recept 3 är ett enda anchors-anrop på två krediter, så en månatlig partnerkontroll kostar $0,0002. Kör alla tre varje vecka. Månaden ligger fortfarande under en cent. Kontrollera antalet mot din egen lista, eftersom en längre rivalista ändrar totalerna.

Den verkliga kostnaden för ett Majestic-alternativ är timmen som läggs på installationen, inte krediterna. Budgetera den timmen en gång. Den lönar sig vid varje senare hämtning.

Var krediterna går först

Största delen av den månatliga kostnaden kommer från hur ofta en jobb körs, inte från det första körningen. Titta på schemat innan du justerar ett anrop. Ett jobb som körs varje dag för en lista med rivaler är det du bör ifrågasätta först, eftersom samma sifror upprepas tills nästa månatliga uppdatering.

Var flödet landar när det anländer

Ett flöde ingen läser är slöseri. Bestäm var utmatningen landar innan du skriver det första anropet. Ett kalkylblad fungerar för ett team på två. Ett bord i ett warehouse fungerar när flera dashboards läser samma siffror. Båda är okej, så länge en plats innehåller de siffror som räknas.

Behåll den råa JSON:en i en mapp samt de parserade raderna. När en siffra ser fel ut ett år senare visar det råa svaret vad tjänsten returnerade den dagen, och parseraren kan kontrolleras mot den.

Vissa team kör jobbet från en laptop. Det fungerar tills laptopnen går i viloläge. En liten server eller ett schemalagt molnjobb är en bättre plats för en pipeline som andra är beroende av.

Ett kalkylblad för ett litet team

Klistra in de parserade raderna i ett flik, med hämtningsdatumet som första kolumn. Behåll en andra flik för den frysta förra hämtningen. En formel som subtraherar de två ger förändringen, och vem som helst kan läsa den utan ett skript.

Omstartar utan duplicering

Ett jobb som misslyckas halvvägs bör vara säkert att köra igen. Primärnyckeln på domän och hämtningsdatum, från uppställningen för månatlig ögonblicksbild, gör en omkörning ofarlig i ett bord. I ett kalkylblad, skriv den nya hämtningen till en ny flik snarare än över den gamla, så att ett misslyckat kör lämnar den senaste bra data på plats.

Ett bord för delade dashboards

Ge bordet en rad per domän per hämtning, samma kolumner varje gång och en källmärkning. Dashboards kan sedan filtrera efter källa och datum. Att döpa om en kolumn senare bryter varje ruta som läser den, så namnge kolumnerna en gång och behåll dem.

Att välja vilka flöden som får plats

Börja med räkningar. Antalet länkande domäner och antalet backlänkar svarar på de flesta frågor en dashboardägare ställer, och de är lätta att förklara. Lägg till ett betyg bara när en intressent ber om det, eftersom ett betyg medför en formel med sig.

Flödena nedan svarar på smalare frågor. Använd dem när räkningen redan har väckt frågan, inte som standard. Skriv ner vilket flöde som svarar på vilken fråga, en rad vardera. En läsare som ser den listan vet varför pipeline:n hämtar ankartexter överhuvudtaget, och en senare förändring kan kontrolleras mot den.

Vem länkar till rivaler men inte till dig

Intersect svarar på en smal fråga: vilka webbplatser länkar till flera rivaler samtidigt. En webbplats som länkar till två rivaler och inte till dig är ett kandidatsvärde värt att läsa. Det är inte en kortlista på länkar att köpa, eftersom anledningen att en webbplats länkar betyder mer än att den gör det.

Partnersidor och de ankartexter de använder

Ankartexter visar hur en partner beskriver ditt varumärke eller produkt. Om orden är raka, läser en partnersida som vanlig. Om en kommersiell fras upprepas över många länkar kommer en läsare att märka det, och en granskare också.

En partnersökning är ett annat jobb från en räkning. När du har en lista med kandidats webbplatser, hämta deras ankartexter och topp-sidor i ett pass. Läs sedan sidorna själv, eftersom en lista med siffror inte kan berätta för dig om en partner passar.

Att köra båda i en månad

Byt inte över på en natt. Hämta båda källorna samma dag, skriv dem till två kolumner och titta på rangordningen av dina rivaler. Absoluta värden kommer att skilja sig. Ordningen stämmer ofta.

Om ordningen vänder för två eller tre rivaler, stanna. Hitta ut varför innan du bestämmer dig. En webbplats med många länkar från få domäner ser stark ut på en rå länkräkning och modest på ett länkande-domän-betyg, vilket är hur vårt DR byggs. Den skillnaden är inte en bugg i någon källa.

När du är nöjd, frysa den gamla kolumnen med en anteckning och ett datum. Länka sedan den nya kolumnen till uppställningen för månatlig ögonblicksbild så att den uppdateras utan någon inloggning.

Håll den månatliga granskningen kort. Fem minuter samma dag varje månad, med båda kolumnerna öppna, är tillräckligt för att se om ordningen fortfarande håller.

Håll den parallella körningen ärlig

Hämta båda källorna samma dag i månaden, och sneddra inte de två kolumnerna. En sneddra döljer vilken källa som rörde sig. Behåll varje kolumn på sin egen rad, så att läsaren kan se var en lucka började.

Vad du ska skriva i migrationsanteckningen

Håll det kort och daterat. Ange den gamla källan, den nya källan, det första hämtningsdatumet och orsaken. Lägg till formeln för det nya betyget så att en nykomling kan reproducera den.

Listan också vad den nya källan inte täcker: ingen Trust Flow, ingen Citation Flow, en månatlig uppdatering. Läsare förlåter begränsningar de har berättat om. De minns begränsningar de upptäckte. Jämför kostnader igen med Moz prislista när migrationen har slagit sig till ro.

Namnge ägaren till den nya kolumnen i samma anteckning. När personen ändras, vet nästa team vem som kan förklara ett hopp, och var de råa svaren hålls.